R’nin Gücü İle Keşfedin

Bu kitap, parametrik olmayan istatistik analiz yöntemlerini örnekler ve uygulamalarla anlatan bir öğrenme ve başvuru kaynağıdır. Kitap, araştırmacıların amacına uygun yöntemleri seçebilme ve uygulayabilmelerini kolaylaştıran bir yaklaşımla yazılmıştır. Bu kitapta parametrik olmayan istatistik analizler R ile yapılmaktadır. R, istatistiksel hesaplama ve grafik işleme için en popüler analiz ve yazılım ortamıdır. Onaltıbin civarında paketi ile veri biliminde hemen her ihtiyaca cevap verebilen bir özgür yazılım olan R, parametrik olmayan istatistik yöntemler açısından da çok güçlüdür. R aynı zamanda bir programlama dili olup kendi istatistik uygulamalarını geliştirmek ve teorilerini test etmek isteyen veri bilimcileri ve araştırmacılara büyük kolaylıklar sağlamaktadır. Kitap parametrik olmayan istatistik yöntemlerle ilgili olarak bu tür programlama örneklerini de sunmaktadır.

İÇİNDEKİLER

R’nin Kurulması
R’de Veri Türleri ve İşlemler
R’de Dosya Okuma ve Yazma
Parametrik Varsayımlar ve Kontrolü
Tek Örneklem Testleri
İki Örneklem Testleri
Tek Yönlü Sınıflanmış Verilerde Parametrik Olmayan Testler
Sıra Atama İşlemleri
İki Yönlü Sınıflanmış Verilerde Parametrik Olmayan Testler
Son Testler: Post-hoc Analiz
Faktöriyel Denemelerin Analizi
Korelasyon ve Regresyon Analizi
Rastlantısallık Analizi
Kategorik Verilerin Analizi